Glossary:

• رایانش ابری (Cloud Computing):

تعریف: فناوری که امکان دسترسی به منابع کامپیوتری، مانند سرورها، ذخیره‌سازی، بانک‌های داده و نرم‌افزارها، را از طریق اینترنت فراهم می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد بدون خریداری یا مدیریت سخت‌افزار و نرم‌افزار، از این منابع استفاده کنند.

مثال: تصور کنید شرکتی به نام "تک‌رایز" که برای اجرای برنامه‌های تجاری خود به طور مداوم به قدرت پردازشی بالا نیاز دارد. با استفاده از رایانش ابری، "تک‌رایز" می‌تواند در هزینه‌ها صرفه‌جویی کرده و منابع را مطابق با نیاز فوری خود تنظیم کند.

• تجزیه و تحلیل کسب و کار (Business Intelligence - BI):

تعریف: مجموعه‌ای از روش‌ها و ابزارها که برای تبدیل داده‌های خام به اطلاعات معنادار و قابل استفاده برای تحلیل کسب‌وکار استفاده می‌شود.

مثال: شرکت "گلوب‌دیتا" از BI برای تحلیل روندهای فروش استفاده می‌کند. با استفاده از داده‌های تجمعی فروش، توانسته‌اند فصول پرفروش را شناسایی و برنامه‌ریزی موجودی خود را بهبود بخشند.

•  پاور بی‌آی (Power BI):

تعریف: یک ابزار تجزیه و تحلیل کسب‌وکار از مایکروسافت که به کاربران اجازه می‌دهد داده‌ها را جمع‌آوری، تحلیل و به اشتراک گذاری کنند. Power BI به ویژه برای تجسم داده‌ها و کشف داده‌ها قدرتمند است.

مثال: "هوش‌فنا"، یک استارتاپ فناوری، از Power BI برای دیداری‌سازی متریک‌های کلیدی عملکرد خود استفاده می‌کند. این ابزار به آنها کمک می‌کند تا گزارش‌های مدیریتی را سریع‌تر ارائه دهند و تصمیمات دقیق‌تری بگیرند.

مقدمه:

در دنیای مدرن کسب‌وکار، تکنولوژی‌های پیشرفته نقش اساسی در تسهیل فرآیندها و بهبود تصمیم‌گیری‌ها دارند. رایانش ابری و تجزیه و تحلیل کسب و کار دو بخش مهم از این معادله هستند که هنگام تلفیق، توانایی‌های شگرفی را برای سازمان‌ها فراهم می‌آورند.

تاثیر رایانش ابری بر BI:

رایانش ابری با فراهم آوردن زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه، موانع ورود به تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده را کاهش داده است. این فناوری به شرکت‌ها امکان می‌دهد داده‌های بیشتری را در زمان واقعی جمع‌آوری و تحلیل کنند، که به نوبه خود امکان تصمیم‌گیری‌های سریع‌تر و مبتنی بر داده را فراهم می‌آورد.

نمونه‌های عملی:

• صنعت تولید: GE (General Electric):

توضیح: GE با استفاده از رایانش ابری و IoT، سیستمی به نام Predix را توسعه داده است که به تحلیل داده‌های ماشین‌آلات و پیش‌بینی نیازهای نگهداری قبل از بروز خرابی‌ها کمک می‌کند. این سیستم به GE اجازه می‌دهد تا بهینه‌سازی‌های لازم در تولید و نگهداری را با استفاده از داده‌های زمان واقعی انجام دهد، که نتیجه آن افزایش کارایی و کاهش هزینه‌های عملیاتی است.

•  خدمات مالی: PayPal:

توضیح: PayPal از رایانش ابری برای تجزیه و تحلیل تراکنش‌های مالی استفاده می‌کند. با کمک تکنولوژی‌های BI و تحلیل داده‌های بزرگ، PayPal قادر است تقلب‌ها را شناسایی کرده و پیشگیری کند. این سیستم به طور خودکار الگوهای مشکوک را تحلیل می‌کند و امنیت مشتریان را در معاملات آنلاین تضمین می‌کند.

•   بخش خرده فروشی: Amazon:

توضیح: Amazon Web Services (AWS) به عنوان یکی از بزرگترین ارائه‌دهندگان خدمات رایانش ابری، به Amazon اجازه می‌دهد داده‌های عظیم مشتریان را برای بهینه‌سازی تجربه خرید، پیشنهاد محصولات و افزایش فروش تحلیل کند. استفاده از BI در ترکیب با رایانش ابری به Amazon کمک کرده تا به کارآمدی بالایی در پردازش و تحلیل داده‌ها دست یابد.

نتیجه‌گیری:

استفاده از رایانش ابری در کنار ابزارهای BI به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های خود به طور مؤثرتری استفاده کنند. این تلفیق نه تنها به بهبود تصمیم‌گیری‌ها و افزایش بهره‌وری کمک می‌کند بلکه امکان ارائه خدمات نوآورانه‌تر و شخصی‌سازی شده‌تر به مشتریان را نیز فراهم می‌آورد.